pd.read_csv可以读取硬盘上的 .txt文档中的数据吗

可以，pd.read_csv函数可以读取各种格式的文本文件，包括以.txt为后缀名的文件。不同的是，当读取txt文件时需要设置参数delimiter或sep参数为"\t"或空格等文件中数据的分隔符。例如：pd.read_csv('data.txt', delimiter="\t")或pd.read_csv('data.txt', sep=" ")。

相关问题

pd.read_csv可以读取txt文件吗

是的，pd.read_csv函数可以读取txt文件。虽然函数名中包含了"csv"，但实际上该函数可以读取各种文本文件，包括以逗号、制表符或其他分隔符分隔的文件。当读取txt文件时，你需要指定适当的分隔符参数，以确保正确解析文件内容。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件，指定分隔符为制表符
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')

# 打印数据框的内容
print(df)

请注意，上述示例中的"data.txt"是你要读取的txt文件的路径。你可以根据实际情况修改路径和分隔符参数。

python pd.read_csv可以读取txt文件嘛

是的，pandas库中的`pd.read_csv()`函数可以读取txt文件。因为txt文件与csv文件都是文本文件，只是以不同的方式存储数据。当你使用`pd.read_csv()`函数读取txt文件时，你需要设置参数`delimiter`为文本文件中分隔符的类型，例如逗号`,`或制表符`\t`。同时，你也可以设置参数`header`来指定列名所在的行数。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t', header=None)

# 显示前5行数据
print(df.head())

这个例子中，我们读取了名为`data.txt`的文本文件，它的列使用制表符`\t`分隔。同时，我们也设置了`header=None`，表示该文件没有列名。