pd.read_csv分隔符是空格

pd.read_csv函数是pandas库中用于读取CSV文件的函数。默认情况下，它假设CSV文件的分隔符是逗号（,）。如果CSV文件的分隔符是空格，可以通过指定参数sep=' '来告诉read_csv函数使用空格作为分隔符。

以下是使用pd.read_csv函数读取空格分隔的CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取空格分隔的CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv', sep=' ')

# 打印数据框的内容
print(df)

请注意，上述代码中的'filename.csv'应替换为你实际的CSV文件路径。另外，如果CSV文件中包含标题行，请使用参数header=0来指定标题行所在的行数。

相关问题

pd.read_csv分隔符空格

是的，pd.read_csv()函数可以使用空格作为分隔符。在引用中的示例中，参数sep被设置为r'\s+'，其中r表示原始字符串，\s表示空格，+表示匹配一个或多个空格。这意味着该函数将使用一个或多个空格作为分隔符来读取csv文件。在引用中的示例中，没有指定分隔符，因此该函数将使用逗号作为默认分隔符来读取csv文件。

以下是一个使用空格作为分隔符的示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件，使用空格作为分隔符
data = pd.read_csv('./oss_results/research_data_youtube_1.csv', sep=r'\s+')

# 打印前5行数据
print(data.head())

pd.read_csv 空格

pd.read_csv函数中的参数delim_whitespace可以用于指定是否按空格分隔数据，默认为False，即以逗号作为分隔符。如果设置为True，那么函数会按照空格分隔数据。例如，引用中的代码pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, index_col="name")，表示在读取girl.csv文件时，按照空格分隔数据，并以name列作为索引。

另外，引用中的代码pd.read_csv(f)表示以utf-8编码打开girl.csv文件，并将其作为参数传递给pd.read_csv函数进行读取。

引用中的代码pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, usecols=["name", "address"])表示在读取girl.csv文件时，按照空格分隔数据，并只选择name和address两列进行读取。