pd.read_csv()指定行索引
时间: 2023-11-19 07:55:17 浏览: 101
使用pandas读取csv文件的指定列方法
pd.read_csv()可以通过index_col参数来指定行索引。index_col可以接受一个整数、字符串、整数/字符串的序列或False。如果index_col为False,则不使用任何列作为行索引。如果index_col为整数或字符串,则使用指定的列作为行索引。如果index_col为整数/字符串的序列,则使用多个列作为层次化索引。例如:
```
# 不使用任何列作为行索引
pd.read_csv(data, index_col=False)
# 使用第一列作为行索引
pd.read_csv(data, index_col=0)
# 使用指定列名作为行索引
pd.read_csv(data, index_col='年份')
# 使用多个列作为层次化索引
pd.read_csv(data, index_col=['a','b'])
# 按列索引指定多个索引
pd.read_csv(data, index_col=[0, 3])
```
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