pd.read_csv()指定行索引

pd.read_csv()可以通过index_col参数来指定行索引。index_col可以接受一个整数、字符串、整数/字符串的序列或False。如果index_col为False，则不使用任何列作为行索引。如果index_col为整数或字符串，则使用指定的列作为行索引。如果index_col为整数/字符串的序列，则使用多个列作为层次化索引。例如：

# 不使用任何列作为行索引
pd.read_csv(data, index_col=False)

# 使用第一列作为行索引
pd.read_csv(data, index_col=0)

# 使用指定列名作为行索引
pd.read_csv(data, index_col='年份')

# 使用多个列作为层次化索引
pd.read_csv(data, index_col=['a','b'])

# 按列索引指定多个索引
pd.read_csv(data, index_col=[0, 3])

相关问题

pd.read_csv 新建索引

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，可以存储和处理二维数据。

在使用pd.read_csv函数时，可以通过设置index_col参数来指定某一列作为索引列。索引列是用来唯一标识每一行数据的列，可以方便地进行数据检索和操作。

以下是使用pd.read_csv函数创建索引的示例代码：

import pandas as pd

# 从CSV文件中读取数据，并将"ID"列作为索引列
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='ID')

# 打印DataFrame对象
print(data)

上述代码中，'data.csv'是要读取的CSV文件路径，'ID'是要作为索引列的列名。通过设置index_col参数为'ID'，我们将'ID'列作为索引列创建了一个DataFrame对象。

pd.read_csv设置索引行

在使用pd.read_csv函数读取csv文件时，可以通过设置index_col参数来指定作为索引的行。例如，可以使用以下代码设置索引行：obj=pd.read_csv('testdata.csv',index_col=0)。在这个例子中，将csv文件中的第一列作为行索引。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读取csv文件并添加索引](https://blog.csdn.net/bjwhile/article/details/115447060)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python数据处理——pandas.read_csv()指定行索引和列索引](https://blog.csdn.net/m0_37876745/article/details/85007697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python pandas获取csv指定行 列的操作方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38628243/14867367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]