python读取一个文件夹中的所有csv文件为dataframe 并使用concat将这些dataframe拼接在一起

可以使用Python中的pandas库来实现读取一个文件夹中的所有csv文件为dataframe并使用concat将这些dataframe拼接在一起的操作。

首先，需要导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

然后，可以使用os库的listdir函数来获取指定文件夹中的所有文件名，并使用pandas的read_csv函数来读取每个csv文件为dataframe，保存到一个列表中：

folder_path = 'path/to/folder'
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]
dataframes = []

for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    dataframes.append(df)

最后，可以使用pandas的concat函数将所有dataframe拼接在一起：

merged_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

其中，ignore_index参数可以用于重置所有行的索引号。

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'path/to/folder'
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]
dataframes = []

for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    dataframes.append(df)

merged_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)