Python dataframe循环拼接，添加循环标识

抱歉，我可以回答这个问题。你可以使用 pandas.concat() 函数来拼接 DataFrame，可以使用 Series.map() 函数添加循环标识。例如：

import pandas as pd

# 创建空的 DataFrame
result = pd.DataFrame()

# 循环读取多个文件
for i in range(10):
    # 读取文件并处理
    df = pd.read_csv(f'file_{i}.csv')
    df['loop_id'] = i  # 添加循环标识
    # 将数据拼接到 result 中
    result = pd.concat([result, df])

# 保存结果
result.to_csv('result.csv')

其中，`Series.map()` 函数可以接受一个函数作为参数，该函数用于对 Series 中的每个元素进行处理。在上面的示例中，我们定义了一个 lambda 函数，该函数将 `i`（循环计数器）作为参数，返回一个与 `df` 行数相同的 Series，其中每个元素都是 `i`。然后，我们将新的 Series 赋值给 `df` 的新列 `loop_id`，表示该行数据来自于第几次循环。