pandas 将多个csv文件路径作为参数，将这些文件拼接

你可以使用 `pandas.concat` 函数来拼接多个 CSV 文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有 CSV 文件的文件路径
file_paths = glob.glob('path/to/files/*.csv')

# 读取所有 CSV 文件并合并
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_csv(file_path)
    dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 打印合并后的 DataFrame
print(merged_df)

在该示例中，我们使用 `glob` 模块来获取所有 CSV 文件的文件路径，并使用 `pd.read_csv` 函数读取每个文件。然后，我们将每个 DataFrame 对象添加到一个列表中，并使用 `pd.concat` 函数将它们合并为一个 DataFrame。最后，我们将合并后的 DataFrame 打印出来。