python 合并多个csv文件,空文件怎么办

可以使用以下代码合并多个CSV文件：

import os
import glob
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取所有CSV文件
all_files = glob.glob(os.path.join("your_folder_path", "*.csv"))

# 如果没有CSV文件，返回空DataFrame
if not all_files:
    df_merged = pd.DataFrame()
else:
    # 将所有CSV文件组成DataFrames列表
    data_frames = []
    for file in all_files:
        data_frames.append(pd.read_csv(file))

    # 合并DataFrames
    df_merged = pd.concat(data_frames, axis=0, ignore_index=True)

在代码中，首先通过`glob`和`os`模块找到所有CSV文件的路径。如果没有CSV文件，就返回空DataFrame。

然后，使用`pd.read_csv()`函数读取每个CSV文件，将它们组成一个DataFrames列表。

最后，使用`pd.concat()`函数将所有DataFrames合并成一个DataFrame，其中`axis=0`表示在行方向上拼接，`ignore_index=True`表示重新编号索引。

这样，即使其中某个CSV文件为空文件，也能正常处理合并结果。