使用Python合并多个csv文件

可以使用Python中的pandas库来合并多个csv文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有csv文件的文件名
csv_files = glob.glob('*.csv')

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 遍历所有csv文件并将它们合并到DataFrame中
for csv in csv_files:
    temp_df = pd.read_csv(csv)
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame写入一个新的csv文件
df.to_csv('merged.csv', index=False)

这个代码会将当前工作目录下所有的csv文件合并到一个名为"merged.csv"的新文件中。你可以根据自己的需求修改代码来适应不同的情况。

相关问题

使用python将多个csv文件合并成一个csv文件，每个csv文件有三列

在Python中，合并多个CSV文件可以使用`csv`模块来实现。这里有一个简单的步骤来完成这个任务：

1. 导入`csv`模块。
2. 打开（或创建）目标CSV文件用于写入。
3. 遍历每个CSV文件。
4. 对于每个文件，打开它用于读取。
5. 读取每个文件的数据，并将数据写入目标CSV文件。

以下是一个简单的示例代码，假设所有CSV文件都有相同的列结构，并且将被合并到一个名为`merged.csv`的文件中：

import csv

# CSV文件列表
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 打开目标CSV文件用于写入
with open('merged.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    
    # 遍历每个CSV文件
    for file in csv_files:
        # 打开CSV文件用于读取
        with open(file, 'r', newline='', encoding='utf-8') as infile:
            reader = csv.reader(infile)
            
            # 读取并写入数据到目标文件，跳过标题行（如果有的话）
            for row in reader:
                writer.writerow(row)

注意，如果每个源CSV文件都有一个标题行，并且你希望在合并后的CSV文件中只保留一个标题行，你需要在写入之前检查并只写入一次标题行。

python合并多个csv文件

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来合并多个 csv 文件。具体操作如下：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有 csv 文件的文件名
file_names = glob.glob('*.csv')

# 读取所有 csv 文件并合并
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in file_names])

# 将合并后的数据保存为一个新的 csv 文件
df.to_csv('merged.csv', index=False)

其中，glob() 函数用于获取所有 csv 文件的文件名，pd.read_csv() 函数用于读取 csv 文件，pd.concat() 函数用于合并多个数据框，df.to_csv() 函数用于将合并后的数据保存为一个新的 csv 文件。