python将多个csv文件合并

你可以使用pandas库中的`concat()`函数将多个csv文件合并。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有csv文件的路径
path = r'path_to_folder_containing_csv_files'
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

# 将所有csv文件合并为一个DataFrame
li = []
for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)

combined_df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为csv文件
combined_df.to_csv("combined_csv_file.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

在此示例中，我们使用`glob`模块获取指定文件夹中所有csv文件的路径，并使用`pd.read_csv()`函数将每个csv文件读取为一个DataFrame对象。然后，我们使用`pd.concat()`函数将DataFrame对象按行合并为一个大的DataFrame对象。最后，我们使用`to_csv()`函数将合并后的DataFrame保存为一个新的csv文件。

相关问题

使用python将多个csv文件合并成一个csv文件，每个csv文件有三列

在Python中，合并多个CSV文件可以使用`csv`模块来实现。这里有一个简单的步骤来完成这个任务：

1. 导入`csv`模块。
2. 打开（或创建）目标CSV文件用于写入。
3. 遍历每个CSV文件。
4. 对于每个文件，打开它用于读取。
5. 读取每个文件的数据，并将数据写入目标CSV文件。

以下是一个简单的示例代码，假设所有CSV文件都有相同的列结构，并且将被合并到一个名为`merged.csv`的文件中：

import csv

# CSV文件列表
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 打开目标CSV文件用于写入
with open('merged.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    
    # 遍历每个CSV文件
    for file in csv_files:
        # 打开CSV文件用于读取
        with open(file, 'r', newline='', encoding='utf-8') as infile:
            reader = csv.reader(infile)
            
            # 读取并写入数据到目标文件，跳过标题行（如果有的话）
            for row in reader:
                writer.writerow(row)

注意，如果每个源CSV文件都有一个标题行，并且你希望在合并后的CSV文件中只保留一个标题行，你需要在写入之前检查并只写入一次标题行。

python将48个csv文件合并

成一个文件，请问如何实现？

A：可以使用Python的pandas库来实现将多个CSV文件合并成一个文件的操作。具体实现步骤如下：

1. 首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读入每个CSV文件，可以使用pandas的read_csv函数：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
...
df48 = pd.read_csv('file48.csv')

3. 将每个数据框合并成一个，可以使用pandas的concat函数：

df_combined = pd.concat([df1, df2, ..., df48])

4. 最后，将合并后的数据框写入CSV文件中，可以使用pandas的to_csv函数：

df_combined.to_csv('combined_file.csv', index=False)

其中，index=False表示不将索引写入CSV文件中。

整个代码可以写成如下形式：

import pandas as pd

# 读入每个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
...
df48 = pd.read_csv('file48.csv')

# 将每个数据框合并成一个
df_combined = pd.concat([df1, df2, ..., df48])

# 将合并后的数据框写入CSV文件中
df_combined.to_csv('combined_file.csv', index=False)

执行以上代码即可合并多个CSV文件成一个文件。