python将n个csv文件合并成一个文件

A：

可以使用 pandas 库来合并多个 CSV 文件，步骤如下：

1. 首先，导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 定义文件的文件名和路径，使用 pd.read_csv 向 DataFrame 中读取 CSV 文件

dataframe_list = [pd.read_csv('file1.csv'), pd.read_csv('file2.csv'), ..., pd.read_csv('fileN.csv')]

3. 使用 pd.concat 将多个 DataFrame 对象合并成一个对象，并将其保存为一个新的 CSV 文件

merged_dataframe = pd.concat(dataframe_list)
merged_dataframe.to_csv('merged_file.csv', index=False)  # index=False 表示不保存行索引

完整代码如下：

import pandas as pd

# 文件名和路径
file1 = 'file1.csv'
file2 = 'file2.csv'
# ... 多个文件
fileN = 'fileN.csv'

# 读取 CSV 文件并保存为 DataFrame 对象
dataframe_list = [pd.read_csv(file1), pd.read_csv(file2), ..., pd.read_csv(fileN)]

# 合并多个 DataFrame 对象
merged_dataframe = pd.concat(dataframe_list)

# 将合并后的 DataFrame 对象保存为新的 CSV 文件
merged_dataframe.to_csv('merged_file.csv', index=False)  # index=False 表示不保存行索引

在代码中，需要将 file1、file2、...、fileN 替换为实际文件的文件名和路径。