用python写一个多个csv文件合并成一个csv的代码
时间: 2023-03-20 10:03:26 浏览: 121
好的,我可以回答这个问题。以下是一个使用Python将多个CSV文件合并成一个CSV文件的代码:
```python
import glob
import pandas as pd
# 找到所有的csv文件
path = r'文件路径' # 将文件路径替换为实际文件路径
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")
# 将所有csv文件合并为一个DataFrame
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
li.append(df)
merged_df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame保存为一个csv文件
merged_df.to_csv("merged.csv", index=False)
```
这个代码会找到指定路径下的所有CSV文件,并将它们合并成一个DataFrame。最后,它会将合并后的DataFrame保存为一个新的CSV文件,名为"merged.csv"。
相关问题
python 多个csv文件的内容合并成一个csv文件
你可以使用以下代码将多个CSV文件的内容合并成一个CSV文件:
```python
import os
import glob
os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\XJTU-SY_Bearing_Datasets\XJTU-SY_Bearing_Datasets\35Hz12kN\Bearing1_1')
csv_list = glob.glob('*.csv')
with open('result.csv', 'w') as f:
for csv_file in csv_list:
with open(csv_file, 'r') as file:
f.write(file.read())
print('合并完毕!')
```
这段代码首先使用`glob.glob`函数获取指定文件夹下的所有CSV文件路径,并将它们存储在`csv_list`列表中。然后,使用`open`函数打开目标CSV文件`result.csv`,并使用嵌套的`with open`语句打开每个CSV文件,将其内容读取并写入目标文件中。最后,打印出合并完毕的提示信息。
请注意,你需要将代码中的文件夹路径`C:\Users\Administrator\Desktop\XJTU-SY_Bearing_Datasets\XJTU-SY_Bearing_Datasets\35Hz12kN\Bearing1_1`替换为你实际的文件夹路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python将多个csv文件合并成一个](https://blog.csdn.net/weixin_43333379/article/details/117535445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python 多个CSV文件 合并成一个csv](https://blog.csdn.net/weixin_30699443/article/details/97124471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [解决乱码问题,爬虫获取的多个CSV文件批量合并成一个xls或xlsx文件](https://blog.csdn.net/Aspirin008/article/details/130388286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
用python写一个多个无表头csv文件合并成一个整齐的csv的代码
可以使用Python内置的csv模块来实现合并多个无表头csv文件的功能。以下是一个可能的代码示例:
```python
import csv
import os
# 指定要合并的csv文件夹路径
csv_folder_path = '/path/to/csv/folder'
# 获取csv文件列表
csv_file_list = [f for f in os.listdir(csv_folder_path) if f.endswith('.csv')]
# 打开合并后的csv文件,以写入模式打开
with open('merged.csv', 'w', newline='') as merged_file:
writer = csv.writer(merged_file)
# 遍历csv文件列表,逐个读取并写入到合并后的文件中
for csv_file in csv_file_list:
with open(os.path.join(csv_folder_path, csv_file), 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
writer.writerow(row)
```
该代码假设你已经将所有要合并的csv文件放在一个文件夹中,并将该文件夹路径指定为`csv_folder_path`变量。代码遍历csv文件夹中的所有csv文件,逐个读取并将其内容写入到合并后的csv文件中,最终生成一个名为`merged.csv`的整齐的csv文件。