CSV文件 批量转置成一个CSV文件代码

可以使用Python中的pandas库来实现批量转置CSV文件。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取CSV文件并转置

df = pd.read_csv('filename.csv', header=None) # 读取文件，不将第一行作为列名
df = df.transpose() # 转置

3. 将转置后的数据写入新的CSV文件

df.to_csv('new_filename.csv', index=False, header=False) # 不输出行索引和列名

4. 使用for循环批量处理多个CSV文件

import os

folder_path = 'folder_path' # 存放CSV文件的文件夹路径

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_csv(file_path, header=None)
        df = df.transpose()
        new_file_path = os.path.join(folder_path, 'new_' + filename)
        df.to_csv(new_file_path, index=False, header=False)

这样就可以将指定文件夹中的所有CSV文件批量转置成一个新的CSV文件了。