用python实现：读取多个CSV，将其中有输入制定几个关键词的几行依次转置保存至新的excel文件中

您好，这个问题可以使用Python的pandas库来实现。首先，您需要使用pandas的read_csv函数读取多个CSV文件，并将它们合并成一个DataFrame。然后，您可以使用pandas的str.contains函数来查找包含指定关键词的行，并使用pandas的transpose函数将这些行转置。最后，您可以使用pandas的to_excel函数将转置后的数据保存到新的Excel文件中。具体实现方法可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取多个CSV文件并合并成一个DataFrame
df = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']])

# 查找包含指定关键词的行并转置
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']
transposed = df[df['column_name'].str.contains('|'.join(keywords))].transpose()

# 将转置后的数据保存到新的Excel文件中
transposed.to_excel('output.xlsx')

希望这个回答能够帮到您！

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读取多个CSV，将其中有输入制定几个关键词的几行依次转置保存至新的excel文件中

您好，这个问题可以回答。您可以使用Python中的pandas库来读取多个CSV文件，然后使用pandas的筛选功能来选择包含指定关键词的行，最后使用pandas的转置功能将这些行转置保存至新的excel文件中。

读取CSV中有输入制定几个关键词的几行并转置保存至新的excel文件中

可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件，并使用关键词来筛选出需要的行，然后使用transpose()函数来转置数据，最后将结果保存至新的excel文件中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选出包含关键词的行
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']
df = df[df['列名'].str.contains('|'.join(keywords))]

# 转置数据
df = df.transpose()

# 保存至新的excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

以上代码中，需要将'列名'替换为实际的列名，同时需要将'关键词1'、'关键词2'、'关键词3'替换为实际的关键词。另外，需要将'data.csv'替换为实际的CSV文件名，将'result.xlsx'替换为保存结果的excel文件名。