python批量对CSV文件进行转置

在Python中，批量对CSV文件进行转置可以通过多种方式实现。以下是一个简单的示例，使用了Python内置的`csv`模块来读取CSV文件，并将数据转置后写入新的CSV文件中。

首先，你需要确定所有待转置的CSV文件具有相同数量的列，这样转置才是有意义的。下面是一个简单的脚本示例，它会读取指定目录下的所有CSV文件，并将它们转置后保存在同一目录下：

import csv
import os
import shutil

# 设置工作目录，这里假设所有CSV文件都在这个目录下
work_dir = 'path/to/csv_files'
# 设置输出目录，用于存放转置后的CSV文件
output_dir = 'path/to/output_transposed_files'

# 确保输出目录存在
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

# 遍历工作目录中的所有文件
for filename in os.listdir(work_dir):
    if filename.endswith('.csv'):  # 检查文件后缀是否为.csv
        input_file = os.path.join(work_dir, filename)
        output_file = os.path.join(output_dir, 'transposed_' + filename)
        
        # 读取原始CSV文件并转置数据
        with open(input_file, 'r', newline='') as f:
            csv_reader = csv.reader(f)
            rows = list(csv_reader)
            columns = list(zip(*rows))
            
        # 将转置后的数据写入新的CSV文件
        with open(output_file, 'w', newline='') as f:
            csv_writer = csv.writer(f)
            csv_writer.writerows(columns)

print('转置完成！')

这段代码假设所有CSV文件的第一行都是列标题，并且后续行都是数据。它首先创建了一个转置后的列的列表，然后将这个列表写入到新的CSV文件中。

请根据你的具体需求进行调整，例如，你可能需要忽略原始文件的第一行，或者处理不同的文件编码等。