一行一列的txt文件如何批量拆分成excel文件

可以使用Python中的pandas库来实现将一行一列的txt文件批量拆分成Excel文件。具体步骤如下：

1.读取txt文件：使用pandas库中的read_csv函数读取txt文件，设置参数sep='\t'来指定分隔符。

2.将数据转置：使用pandas库中的transpose函数将数据转置，从而变成一列一行的形式。

3.保存为Excel文件：使用pandas库中的to_excel函数将数据保存为Excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义文件夹路径
folder_path = 'txt_files'
# 定义输出文件夹路径
output_path = 'excel_files'

# 遍历文件夹中的所有txt文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.txt'):
        # 读取txt文件
        df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, filename), sep='\t', header=None)
        # 将数据转置
        df = df.transpose()
        # 保存为Excel文件
        output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.xlsx'
        df.to_excel(os.path.join(output_path, output_filename), index=False, header=False)

上述代码中，假设txt文件存放在文件夹'txt_files'中，输出Excel文件存放在文件夹'excel_files'中。遍历文件夹中的所有txt文件，读取数据后转置并保存为Excel文件。输出的Excel文件名与原txt文件名相同，只是后缀名变为xlsx。