python中如何将两个CSV文件横向合并成一个CSV文件

在Python中可以使用pandas库来实现两个CSV文件横向合并。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取要合并的两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 横向合并两个CSV文件
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 将合并后的数据保存为一个新的CSV文件
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库的`read_csv()`函数读取了要合并的两个CSV文件，并将它们分别存储到了`df1`和`df2`变量中。

然后，我们使用`concat()`函数将这两个DataFrame对象沿着列方向（即axis=1）进行横向合并，生成一个新的DataFrame对象`merged_df`。

最后，我们使用`to_csv()`函数将合并后的数据保存为一个新的CSV文件，其中`index=False`参数用于指定不保存索引列。