多个csv文件合并成一个,写个python脚本

好的，以下是一个简单的 Python 脚本，可以将多个 CSV 文件合并成一个：

import os
import glob
import pandas as pd

# 获取所有 CSV 文件
files = glob.glob("*.csv")

# 读取所有 CSV 文件
df_list = []
for filename in files:
    df = pd.read_csv(filename)
    df_list.append(df)

# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(df_list)

# 保存合并后的数据
merged_df.to_csv("merged.csv", index=False)

您可以将此脚本放在 CSV 文件所在的文件夹中，然后运行它，它将读取所有 CSV 文件并将它们合并成一个名为 "merged.csv" 的文件。

相关问题

使用python，如何将多个csv文件合并成一个csv文件，每个csv文件有三列数据

在Python中，合并多个CSV文件可以使用内置的`csv`模块或者更高级的pandas库来实现。以下是使用pandas库来完成这一任务的一个例子，因为pandas提供了更简单易用的接口，尤其适合处理大型数据集。

首先，确保安装了pandas库，如果还没有安装，可以通过pip安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下Python脚本来合并多个CSV文件：

import pandas as pd
import os

# 指定包含CSV文件的目录
directory = 'path/to/csv_files'
all_data = []

# 遍历目录中的所有文件
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.csv'):  # 确保是CSV文件
        file_path = os.path.join(directory, filename)
        # 读取CSV文件内容到DataFrame
        df = pd.read_csv(file_path)
        all_data.append(df)

# 合并所有DataFrame
combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的CSV文件中
combined_df.to_csv('combined_csv.csv', index=False)

这段代码首先导入必要的模块，然后遍历指定目录下的所有CSV文件，并将它们逐个读取到pandas的DataFrame对象中。使用`pd.concat`函数将所有单独的DataFrame合并成一个大的DataFrame。最后，将合并后的DataFrame保存到一个新的CSV文件中。

写一个python脚本，把指定目录及其子目录的txt文件合并成一个csv文件

以下是一个将指定目录及其子目录中的所有txt文件合并为一个csv文件的Python脚本示例：

import os
import csv

# 指定目录
dir_path = '/path/to/directory'

# 创建CSV文件
with open('merged_file.csv', mode='w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)

    # 遍历目录及其子目录
    for root, _, files in os.walk(dir_path):
        for file_name in files:
            # 只处理txt文件
            if file_name.endswith('.txt'):
                file_path = os.path.join(root, file_name)

                # 读取txt文件内容并写入CSV文件
                with open(file_path, mode='r') as txt_file:
                    content = txt_file.read()
                    writer.writerow([file_path, content])

此脚本将遍历指定的目录及其子目录，查找所有扩展名为txt的文件，并将它们的路径和内容写入一个名为merged_file.csv的CSV文件中。在CSV文件中，每行包含文件路径和内容。注意，如果CSV文件不存在，该脚本将自动创建它。