请编写一段从某一个指定路径下的多个csv文件中提取第二列并将他们以列的形式合并成一个文件，最后放入一个新的路径下的新的csv文件中的代码

以下是一个Python脚本，可以实现你要求的功能：

import os
import pandas as pd

# 指定原始csv文件所在的路径
input_path = "/path/to/input/folder"
# 指定提取的列
column_name = "Column2"
# 指定输出csv文件的路径
output_path = "/path/to/output/folder/output.csv"

# 获取所有csv文件的列表
csv_files = [f for f in os.listdir(input_path) if f.endswith(".csv")]

# 初始化一个空DataFrame
df_merged = pd.DataFrame()

# 遍历每个csv文件，提取第二列，并将它们合并成一个DataFrame
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(input_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path, usecols=[column_name])
    df_merged = pd.concat([df_merged, df], axis=1)

# 将合并后的DataFrame保存为csv文件
df_merged.to_csv(output_path, index=False)

上述代码通过 `os` 模块和 `pandas` 库来实现。首先，定义了输入路径和输出路径，然后获取指定路径下的所有csv文件。接着，用 `pd.read_csv()` 函数从每个csv文件中读取指定列（第二列），并将它们合并成一个DataFrame。最后，用 `pd.to_csv()` 函数将合并的DataFrame保存为新的csv文件。