python合并同一个文件夹中的csv文件

您好，对于您的问题，我可以回答。您可以使用Python的pandas库来实现该功能。您可以使用pandas的concat函数将同一个文件夹下的多个csv文件进行合并。具体操作流程可以参考以下代码示例：

import os
import pandas as pd

# 获取当前文件夹下所有的csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.csv')]

# 使用pandas的concat函数将所有csv文件合并成一个DataFrame对象
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in csv_files])

# 将合并后的数据保存到一个新文件中
df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

以上代码会先获取当前文件夹下所有的csv文件，然后使用pandas的concat函数将这些文件合并成一个DataFrame对象。最后，将合并后的数据保存到一个新的csv文件中。希望能对您有所帮助。

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很高兴为您服务！有关如何使用Python合并同一文件夹中的多个Excel文件并将其保存为CSV，您可以参考以下步骤：1.安装Python和Python库，并导入所需的库；
2.检索文件夹中的Excel文件；
3.打开Excel文件并将其转换为DataFrame；
4.将DataFrame合并到单个DataFrame中；
5.将合并后的DataFrame保存为CSV文件。

写一个合并文件夹中csv文件的python脚本

你可以使用Python的pandas库来实现合并CSV文件的功能，因为pandas提供了一种方便的方式来操作数据，包括读取和合并多个CSV文件。以下是一个简单的Python脚本示例：

import pandas as pd

# 定义源文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的文件夹路径

# 创建一个空列表来存储所有df（DataFrame）
dfs = []

# 遍历文件夹中的所有CSV文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_csv(file_path)  # 读取CSV文件
        dfs.append(df)

# 使用concat函数合并所有的df
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # ignore_index确保行索引从0开始连续

# 写入新的CSV文件
output_file_path = 'merged_data.csv'
merged_df.to_csv(output_file_path, index=False)