编写python脚本，讲一个文件夹中的多个csv文件合并为一个csv文件，每个子文件占用一个sheet，名称使用各自的文件名

在Python中，你可以使用pandas库来实现这个功能，因为它提供了方便的数据操作和读写CSV文件的能力，同时支持创建Excel文件并添加多个sheet。以下是一个简单的步骤说明：

import os
import pandas as pd

# 定义源文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹下的所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 创建一个空的Excel writer对象
writer = pd.ExcelWriter('merged_data.xlsx', engine='openpyxl')

# 对于每个csv文件
for file_name in csv_files:
    # 加载数据
    df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name))
    
    # 设置当前sheet的名字
    sheet_name = os.path.splitext(file_name)[0]  # 去掉.csv扩展名
    
    # 将数据写入新的sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存所有更改
writer.save()

相关问题

帮助我写一段py代码，我希望将名为“1st”文件夹中的所有excel文档（每个Excel文档都有多个sheet），合并到一个csv文档中，并将csc命名为“1st_all”

好的，这是一个Python脚本，可以将指定文件夹中的所有Excel文件合并到一个CSV文件中，并将CSV文件命名为“1st_all.csv”。

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径和CSV文件名
folder_path = './1st/'
csv_file_name = '1st_all.csv'

# 获取文件夹中所有的Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 将每个Excel文件中的所有sheet合并到一个DataFrame中
df_all = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
    excel_file = pd.ExcelFile(folder_path + file)
    for sheet_name in excel_file.sheet_names:
        df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
        df_all = pd.concat([df_all, df])

# 将合并后的DataFrame保存为CSV文件
df_all.to_csv(folder_path + csv_file_name, index=False)

print('合并后的CSV文件已保存到：', folder_path + csv_file_name)

请将脚本保存为py文件并在运行之前，先将文件夹路径和CSV文件名设置为你自己的路径和文件名。希望对你有帮助！

使用python的csv将xlsx中的sheet导出并写入到cfg文件中

在Python中，我们可以使用pandas库来加载Excel文件（xlsx），然后将数据转换为CSV格式，并写入到cfg配置文件中。以下是简单的步骤：

首先，确保已经安装了`pandas`, `openpyxl` 和 `configparser`库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl configparser

然后，编写如下的Python代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import configparser

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('input.xlsx')
sheet_name = 'Sheet1'  # 如果你的工作表名称不是'Sheet1'，请替换此处
data = pd.read_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

# 将DataFrame转换为字典，因为ConfigParser模块接受字典格式的数据
config_dict = data.to_dict(orient='records')

# 创建ConfigParser实例
config = configparser.ConfigParser()

# 将字典中的数据添加到配置文件
for i, row in enumerate(config_dict):
    config.add_section(f'section_{i+1}')  # 假设每个记录对应一个section
    for key, value in row.items():
        config.set(f'section_{i+1}', key, str(value))

# 将配置写入cfg文件
with open('output.cfg', 'w') as configfile:
    config.write(configfile)

这个脚本将Excel的指定工作表转换为ConfigParser可以理解的格式，并将其写入一个.cfg文件。