我需要创建一个Python脚本来处理名为.scv格式的水质监测数据文件，该文件包含了一年内各监测站的数据。请编写一个能够读取该文件，将同一站点的所有数据存储到各自独立的新Excel文档中，新文档的格式应保证每行都是同一时间的监测值。

你可以使用pandas库来实现这个任务。首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库，因为我们需要处理CSV和Excel文件。这里是一个简单的Python脚本示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，设置header为None，这样就不会有表头
def read_data(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path, header=None)
    return df

# 创建一个新的Excel writer，每个站点的数据写入单独的工作簿
def write_to_excel(df, station_name, output_folder):
    book = pd.ExcelWriter(f"{output_folder}/{station_name}.xlsx", engine='openpyxl')
    df.to_excel(book, sheet_name="Data", index=False)
    book.save()

# 主函数，遍历所有站点
def process_water_quality_data(input_file, output_folder):
    data = read_data(input_file)
    
    # 假设数据的第一列是站点ID
    stations = data.iloc[:, 0].unique()
    
    for station in stations:
        station_df = data[data.iloc[:, 0] == station]
        write_to_excel(station_df, station, output_folder)

# 调用主函数，传递输入文件路径和输出目录
process_water_quality_data("water_quality_data.csv", "output_files")

在这个脚本中，`read_data`函数负责读取CSV文件并移除表头。`write_to_excel`函数将特定站点的数据写入Excel工作簿。`process_water_quality_data`函数则会处理整个数据集，根据站点ID划分数据并保存。

相关问题--:
1. 如果CSV文件中没有站点ID这一列，应该如何标识不同的站点？
2. 如何处理站点ID重复的情况？
3. 如果需要保留原始日期作为时间戳，应该如何修改脚本？