在python中,捞取.xlxs文件的指定一列,同时捞取.scv文件的指定一列,然后把捞出来的这两个数据进行对比,新建一个指定路径,生成txt文件进行存储结果,要求结果表明数据是.xlsx文件数据不一致还是.csv文件不至于,是多了还是少了都要列出来在txt中
时间: 2024-03-02 22:48:50 浏览: 19
好的,这是一个比较复杂的问题,需要用到Python中的pandas库来读取和处理Excel和CSV文件。以下是实现的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取xlsx文件的指定列数据
xlsx_file = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['column_name'])
# 读取csv文件的指定列数据
csv_file = pd.read_csv('file.csv', usecols=['column_name'])
# 对比两个数据集的差异
diff = pd.concat([xlsx_file, csv_file]).drop_duplicates(keep=False)
# 将结果保存到txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
if diff.empty:
f.write('数据一致')
else:
f.write('xlsx文件数据不一致:\n')
f.write(str(xlsx_file[~xlsx_file.isin(csv_file)].dropna()))
f.write('\n')
f.write('csv文件数据不一致:\n')
f.write(str(csv_file[~csv_file.isin(xlsx_file)].dropna())))
```
需要注意的是,这里的`column_name`需要替换成实际的列名。另外,如果文件中存在空值,需要使用`dropna()`方法将其删除。