如何用python将xlxs表的每一列做一个统计图

你可以使用Python的pandas库和matplotlib库来读取并处理Excel文件，然后使用matplotlib的绘图函数来绘制统计图。下面是一个简单示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 对每一列进行绘图
for col in df.columns:
    # 使用value_counts函数统计每个值的数量
    col_counts = df[col].value_counts()
    
    # 绘制柱状图
    plt.bar(col_counts.index, col_counts.values)
    
    # 设置图形标题和轴标签
    plt.title('Column: ' + col)
    plt.xlabel('Values')
    plt.ylabel('Counts')
    
    # 显示图形
    plt.show()

这个示例代码会读取Excel文件中的所有数据，并对每一列进行统计绘图。其中，value_counts函数会统计每个值的数量，最后使用bar函数绘制柱状图。你可以将图形输出到屏幕上。

需要注意的是，pandas和matplotlib库需要额外安装，你可以使用pip命令来安装：

pip install pandas matplotlib

另外，需要将`your_file_name.xlsx`替换为你的Excel文件名。