写一个python代码，提取一个文件夹里10个excel工作簿中第一张表的的G8单元格的数据，并将提取的结果保存到csv中

首先，你需要安装`pandas`, `openpyxl`, 和 `os` 这三个Python库来处理Excel文件和操作文件系统。如果你还没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl os

接下来是一个简单的Python脚本，它会遍历指定文件夹里的前10个Excel文件，读取每个文件的第一张工作表（默认是第一个工作簿），并提取G8单元格的数据。然后，将所有数据保存到一个CSV文件中。

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的文件夹路径

# 定义获取Excel数据和写入CSV的函数
def extract_excel_data(file_path):
    wb = pd.ExcelFile(file_path)
    ws = wb.sheet_names[0]  # 默认加载第一个工作表
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=ws)
    return df['G8'].tolist()  # 提取G8单元格的数据

# 遍历文件夹，提取数据
data_list = []
for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path), start=1):
    if i <= 10 and filename.endswith('.xlsx'):  # 只取前10个Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        data_list.extend(extract_excel_data(file_path))

# 将数据保存到CSV文件
output_file = 'result.csv'
with open(output_file, 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Data'])  # 写入表头
    for row in data_list:
        writer.writerow([row])

print(f"数据已成功保存到{output_file}.")