我有两张excel表，我需要将第一张表的C列所有数据，各从第二张表中B列匹配拿到相似度最高的单元格，并将各匹配结果保存在第一张表的G列

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。下面是一份示例代码，你可以根据你的具体情况进行修改：

import pandas as pd
from difflib import get_close_matches

# 读取第一张表
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 读取第二张表
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 定义匹配函数
def match_value(value, choices):
    match = get_close_matches(value, choices, n=1, cutoff=0.6)
    if match:
        return match[0]
    else:
        return None

# 匹配第一张表和第二张表
df1['G'] = df1['C'].apply(lambda x: match_value(x, df2['B'].tolist()))

# 保存结果
df1.to_excel('result.xlsx', index=False)

这个代码中，我们首先使用pandas库读取了两张表格，然后定义了一个匹配函数`match_value`，它使用difflib库中的`get_close_matches`函数来找到和给定值最相似的一个值。我们将这个函数应用到第一张表格的C列上，得到了匹配结果，并将结果保存到第一张表格的G列中。最后，我们将结果保存为一个新的Excel文件。