帮我写一段python代码,有两张数据表,第一张表有姓名,品种,第二张表有姓名,种类,日期,当第二张表的姓名在第一张表里的时候,并且日期大于2023年3月31日,将第二张表的种类替换到第一张表的品种里
时间: 2023-06-04 21:04:46 浏览: 49
好的,根据您的要求,以下是Python代码片段:
```python
import pandas as pd
# 读取两张数据表
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
# 使用 merge 函数合并两张表
merged = pd.merge(df1, df2, on='姓名')
# 过滤符合条件的数据(日期大于2023年3月31日)
filtered = merged[merged['日期'] > '2023-03-31']
# 根据过滤后的数据,替换品种列的值为种类列的值
for idx, row in filtered.iterrows():
df1.loc[df1['姓名'] == row['姓名'], '品种'] = row['种类']
# 输出处理后的结果
print(df1)
```
上述代码假设数据表已经按照数据要求准备好。如果数据表在不同的路径或格式不为Excel,需要根据实际情况作相应修改。
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