帮我写一段python代码,有两张数据表,第一张表有姓名,时间,品种,第二张表有姓名,种类,日期,当第二张表的姓名在第一张表里的时候,并且第一张表时间为2023年3月31日,第二张表日期大于2023年3月31日,将第二张表的种类替换到第一张表的品种里
时间: 2023-06-04 13:05:15 浏览: 52
好的,以下是您需要的 Python 代码:
```python
import pandas as pd
# 读取第一张表和第二张表的数据
df1 = pd.read_excel('表1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('表2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 遍历第二张表的每一行数据
for index, row in df2.iterrows():
# 判断第二张表的姓名是否在第一张表中存在,并且第一张表的时间为2023年3月31日
if row['姓名'] in df1.loc[df1['时间'] == '2023-03-31']['姓名'].values:
# 判断第二张表的日期是否大于2023年3月31日
if row['日期'] > pd.Timestamp('2023-03-31'):
# 将第二张表的种类替换到第一张表的品种中
df1.loc[(df1['姓名'] == row['姓名']) & (df1['时间'] == '2023-03-31'), '品种'] = row['种类']
# 将修改后的第一张表写入新的 Excel 文件中
df1.to_excel('表1_modified.xlsx', index=False)
```
注意,在使用这段代码之前,您需要将第一张表和第二张表的数据保存在名为“表1.xlsx”和“表2.xlsx”的 Excel 文件中,并且第一张表的时间列应该是文本格式,格式为“yyyy-mm-dd”。执行完毕后,修改后的第一张表将保存在名为“表1_modified.xlsx”的新文件中。
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