如何使用Python将多个Excel文件批量转换为CSV格式？请提供示例代码和相关的依赖库。

要完成Excel文件到CSV文件的批量转换任务，我们可以利用Python的`pandas`库，这是一个功能强大的数据分析工具，它提供了直接读取和写入Excel文件的方法。为了操作Excel文件，我们还需要依赖`xlrd`库来读取Excel文件，以及`openpyxl`或`xlwt`库来写入Excel文件（特别是`.xlsx`格式的文件）。首先，我们需要安装这些必要的依赖库，可以通过`pip install pandas xlrd openpyxl`或相应的命令来安装。

参考资源链接：[Python批量转换Excel为CSV文件脚本](https://wenku.csdn.net/doc/6453422aea0840391e778fa5?spm=1055.2569.3001.10343)

在具体的实现过程中，我们可以编写一个Python脚本，该脚本包含几个关键的函数。首先，定义一个函数`get_excel_list`，用于获取当前目录下所有的Excel文件。接着，定义`get_excel_header`函数，用来读取每个Excel工作簿的第一个工作表的表头信息。最后，使用`pandas`的`read_excel`函数读取每个Excel文件，并利用`to_csv`函数将其内容写入到对应的CSV文件中。这里需要注意的是，`to_csv`函数的`index`参数应设置为`False`，以避免在CSV文件中添加行索引列，且`encoding`参数设置为`'utf-8'`，以保证编码的统一。

下面是一个简单的代码示例，用于说明如何实现上述过程：

     import os
     import pandas as pd
     
     def get_excel_list():
         return [f for f in os.listdir('.') if f.endswith(('.xls', '.xlsx'))]
     
     def get_excel_header(filename, sheet_name=0):
         df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheet_name, index_col=None)
         return list(df.columns)
     
     def convert_excel_to_csv():
         excel_files = get_excel_list()
         for file in excel_files:
             header = get_excel_header(file)
             df = pd.read_excel(file, sheet_name=0, index_col=None)
             csv_filename = os.path.splitext(file)[0] + '.csv'
             df.to_csv(csv_filename, index=False, encoding='utf-8')
     
     convert_excel_to_csv()

这个脚本会遍历当前目录下的所有Excel文件，并将它们转换为CSV文件。通过这种方式，我们可以高效地处理大量Excel文件的转换需求。

如果希望深入了解关于如何在Python中操作Excel和CSV文件的更多技巧，建议阅读《Python批量转换Excel为CSV文件脚本》。这份资源详细解释了两种不同的实现方式，并提供了相应的代码示例，能够帮助你在实际工作中更加得心应手地处理文件转换的问题。

参考资源链接：[Python批量转换Excel为CSV文件脚本](https://wenku.csdn.net/doc/6453422aea0840391e778fa5?spm=1055.2569.3001.10343)