Python怎么把文件夹中的多个csv文件合并到一起

要将文件夹中的多个CSV文件合并到一起，可以使用`pandas`库来处理CSV文件，并结合`os`库来获取文件夹中的文件列表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 指定包含CSV文件的文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中的所有CSV文件
csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个CSV文件并进行合并
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)

# 输出合并后的结果
print(merged_data)

在上述代码中，我们首先指定包含CSV文件的文件夹路径。然后，使用`os.listdir()`函数获取文件夹中的所有文件，并通过列表推导式筛选出以'.csv'结尾的文件。

接下来，我们创建一个空的DataFrame`merged_data`用于存储合并后的数据。然后，使用一个循环遍历每个CSV文件，并通过`pd.read_csv()`函数读取每个文件的数据，并使用`append()`方法将其追加到`merged_data`中。

最后，通过打印输出`merged_data`，我们可以看到合并后的结果。

请确保将代码中的`your_folder_path`替换为实际的文件夹路径。

希望这个解决方案对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。