python合并文件夹中的csv文件

你好，您的问题属于技术问题，可以回答。您可以使用Python的pandas库来合并文件夹中的csv文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取文件夹中所有csv文件的路径
files = glob.glob("path/to/folder/*.csv")

# 使用pandas读取csv文件
dfs = [pd.read_csv(file) for file in files]

# 合并所有读取的文件
merged = pd.concat(dfs)

# 将合并后的结果保存为新的csv文件
merged.to_csv("merged.csv", index=False)

需要将代码中的"path/to/folder"替换为实际的文件夹路径，并确保所有csv文件的列名和数据类型相同。

相关问题

写一个合并文件夹中csv文件的python脚本

你可以使用Python的pandas库来实现合并CSV文件的功能，因为pandas提供了一种方便的方式来操作数据，包括读取和合并多个CSV文件。以下是一个简单的Python脚本示例：

import pandas as pd

# 定义源文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的文件夹路径

# 创建一个空列表来存储所有df（DataFrame）
dfs = []

# 遍历文件夹中的所有CSV文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_csv(file_path)  # 读取CSV文件
        dfs.append(df)

# 使用concat函数合并所有的df
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # ignore_index确保行索引从0开始连续

# 写入新的CSV文件
output_file_path = 'merged_data.csv'
merged_df.to_csv(output_file_path, index=False)

python合并文件夹下所有的csv文件代码

可以使用Python内置的csv模块和os模块来实现合并文件夹下所有的csv文件。具体代码如下：

import csv
import os

folder_path = 'folder_path'  # 文件夹路径
output_file = 'output.csv'  # 合并后的文件名

with open(output_file, 'w', newline='') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    header_written = False
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder_path):
        for file in filenames:
            if file.endswith('.csv'):
                file_path = os.path.join(dirpath, file)
                with open(file_path, 'r') as infile:
                    reader = csv.reader(infile)
                    if not header_written:
                        header = next(reader)
                        writer.writerow(header)
                        header_written = True
                    for row in reader:
                        writer.writerow(row)

代码中，首先指定要合并的文件夹路径和合并后的文件名。然后使用`os.walk`函数遍历文件夹下的所有文件，如果是以`.csv`结尾的文件，就将其逐行读取并写入到输出文件中。在写入第一个文件时，将其表头也写入输出文件中。最终输出的文件即为合并后的文件。