批量合并文件夹下所有csv文件

批量合并文件夹下的所有CSV文件通常是指将这些单独的CSV数据文件汇总成一个大文件，以便于管理和分析。这个过程可以使用编程语言如Python中的pandas库来实现，因为pandas非常适合处理表格数据。以下是一个简单的步骤：

1. 导入必要的库：

import os
import pandas as pd

2. 确定文件夹路径和目标文件名：

folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你要合并的文件夹路径
output_file_name = 'merged_data.csv'

3. 使用递归函数遍历文件夹并读取CSV文件：

def merge_csv_files(input_folder):
    merged_df = pd.DataFrame()  # 创建空的数据框用于存储结果

    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith('.csv'):  # 检查是否是CSV文件
            file_path = os.path.join(input_folder, filename)
            temp_df = pd.read_csv(file_path)
            merged_df = merged_df.append(temp_df)  # 将每个数据帧添加到总数据帧

    return merged_df

# 调用函数并保存合并后的数据
merged_df = merge_csv_files(folder_path)
merged_df.to_csv(output_file_name, index=False)