用MATLAB批量处理文件夹中的csv表格:删除前21行 求第二列与第三列的最大值与最小值，并输出为一个新表格

在MATLAB中，你可以使用`readtable`函数读取CSV文件，然后利用数组操作或者循环结构对每个文件的前21行进行删除，计算第二列和第三列的最大值与最小值。以下是一个简单的示例步骤：

1. 首先，假设你的文件夹路径和文件名已知，创建一个cell数组存储所有文件名：

folder_path = 'your_folder_path'; % 替换为实际文件夹路径
file_names = dir(fullfile(folder_path, '*.csv')); % 获取文件夹内所有.csv文件名

2. 使用` accumarray`函数结合`cellfun`来遍历每个文件并处理数据：

data = cellfun(@(fn) processFile(fullfile(folder_path, fn)), file_names, 'UniformOutput', false);

这里，`processFile`函数应该包含以下内容：

function processed_data = processFile(file)
    data = readtable(file); % 读取文件
    % 删除前21行
    data = data(22:end,:);
    
    % 计算第二列（假设列为2）和第三列（假设列为3）的最大值和最小值
    max_values = [max(data{:,2}), max(data{:,3})];
    min_values = [min(data{:,2}), min(data{:,3})];
    
    % 合并最大值和最小值到一个矩阵
    processed_data = table(max_values', min_values', 'VariableNames', {'Max', 'Min'});
end

3. 最后，将所有的处理结果合并成一个大的表格，如果需要的话：

all_processed_data = vertcat(data{:});
% 或者如果你想保存为新的CSV文件
writetable(all_processed_data, 'output_file.csv');

注意：你需要确保文件路径、文件扩展名以及列索引（如2和3）都是正确的。