MATLAB CSV文件读取与信号处理：从CSV文件中读取和分析信号

# 1. CSV文件简介**

CSV（逗号分隔值）文件是一种文本文件格式，用于存储表格数据。每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。字段由逗号分隔，换行符分隔每一行。CSV文件广泛用于数据交换，因为它们简单易用，并且可以由许多不同的应用程序读取和写入。

CSV文件具有以下优点：

- **简单易用：**CSV文件易于理解和创建，即使对于非技术人员也是如此。
- **跨平台兼容性：**CSV文件可以在不同的操作系统和应用程序之间轻松交换。
- **可扩展性：**CSV文件可以存储大量数据，并且可以根据需要轻松添加或删除字段。

# 2. MATLAB中CSV文件读取

### 2.1 CSV文件读取函数

#### 2.1.1 csvread()函数

csvread()函数是MATLAB中用于从CSV文件中读取数据的首选函数。它以矩阵形式返回数据，其中每一行对应CSV文件中的一个数据行，每一列对应一个数据列。

**语法：**

data = csvread(filename, delimiter, headerlines)

**参数：**

* **filename：**CSV文件路径和名称
* **delimiter：**分隔符（默认为逗号）
* **headerlines：**跳过的标题行数（默认为0）

**逻辑分析：**

csvread()函数首先打开指定的文件，然后根据指定的delimiter参数将数据分成列。如果指定了headerlines参数，它将跳过指定数量的行，然后将剩余数据读入矩阵中。

#### 2.1.2 textscan()函数

textscan()函数是一个更通用的函数，可用于从各种文本格式（包括CSV）中提取数据。它返回一个包含单元格数组的结构，其中每个单元格数组对应CSV文件中的一个列。

**语法：**

[data, delimiter, headerlines] = textscan(filename, formatSpec, delimiter, headerlines)

**参数：**

* **filename：**CSV文件路径和名称
* **formatSpec：**指定数据类型的格式化字符串
* **delimiter：**分隔符（默认为逗号）
* **headerlines：**跳过的标题行数（默认为0）

**逻辑分析：**

textscan()函数首先打开指定的文件，然后根据指定的delimiter参数将数据分成列。它使用formatSpec参数指定每列的数据类型，并返回一个包含单元格数组的结构，其中每个单元格数组对应CSV文件中的一个列。

### 2.2 CSV文件读取选项

#### 2.2.1 分隔符和换行符

CSV文件中的数据通常由分隔符（例如逗号或制表符）分隔，并由换行符（例如回车）分隔行。csvread()和textscan()函数都允许指定自定义分隔符和换行符。

**示例：**

data = csvread('data.csv', ';', '\n');

这将使用分号作为分隔符，使用换行符作为换行符从data.csv文件中读取数据。

#### 2.2.2 数据类型转换

csvread()函数将所有数据读入双精度浮点数，而textscan()函数允许指定每列的数据类型。这对于确保数据以正确格式读取非常有用。

**示例：**

[data, delimiter, headerlines] = textscan('data.csv', '%s %f %d', 'Delimiter', ',');

这将使用逗号作为分隔符，并指定第一列为字符串（%s）、第二列为浮点数（%f）和第三列为整数（%d）。

#### 2.2.3 缺失值处理

CSV文件中可能包含缺失值，例如空单元格或NA。csvread()和textscan()函数都提供选项来处理缺失值。

**示例：**

data = csvread('data.csv', 'MissingField', 'NaN');

这将用N