批量读取文件夹中的.csv文件

可以使用Python中的pandas库进行批量读取，具体代码如下：

import os
import pandas as pd

dir_path = './your_directory_path/' #文件夹路径
csv_files = [] #用来储存csv文件名的列表

#遍历文件夹，查找.csv文件
for filename in os.listdir(dir_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        csv_files.append(dir_path + filename) #将文件名添加到列表中

#使用pandas读取所有csv文件并合并为一个DataFrame
df = pd.concat(map(pd.read_csv, csv_files), ignore_index=True)

其中，dir_path为文件夹路径，可以根据实际情况改变。`os.listdir`函数可以遍历文件夹中的所有文件和文件夹，`endswith`方法用于筛选出.csv格式的文件。`pd.concat`函数可以将读取的csv文件合并为一个DataFrame。

相关问题

python如何批量读取文件夹内的csv文件

您可以使用Python的os和csv模块来批量读取文件夹内的CSV文件。下面是一个示例代码：

import os
import csv

folder_path = '文件夹路径'  # 替换为实际文件夹的路径

file_list = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹内所有文件列表

for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.csv'):  # 判断文件名是否以.csv结尾
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)  # 构建文件的绝对路径
        with open(file_path, 'r', newline='') as csv_file:
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            for row in csv_reader:
                # 在这里处理每一行数据，例如打印或存储到列表中
                print(row)

上述代码首先使用`os.listdir()`函数获取文件夹内的所有文件列表。然后通过循环遍历文件列表，判断文件名是否以`.csv`结尾。如果是CSV文件，则构建文件的绝对路径，并使用`csv.reader()`函数读取文件内容。您可以在循环体内处理每一行数据，例如打印或存储到列表中。请将代码中的`'文件夹路径'`替换为实际的文件夹路径。

使用pandas批量读取文件夹中的csv文件，并将它们纵向拼接成一个一个DataFrame

可以使用Python中的imaplib库来批量读取邮件。具体步骤如下：

1. 连接到邮箱服务器：

import imaplib

mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')

2. 登录到邮箱：

mail.login('your_email@gmail.com', 'your_password')

3. 选择要读取的邮箱文件夹：

mail.select('inbox')

4. 搜索邮件并获取邮件ID：

typ, data = mail.search(None, 'ALL')
mail_ids = data[0].split()

5. 循环遍历邮件ID并获取邮件内容：

for i in mail_ids:
    typ, data = mail.fetch(i, '(RFC822)')
    email_body = data[0][1]
    print(email_body)

这样就可以批量读取邮件了。需要注意的是，不同的邮箱服务器可能需要不同的连接配置和认证方式。