对于一个文件夹下的批量csv文件（a.csv, b.csv）。需要统计每个csv文件中对应的EPS和Via在csv文件中分别出现的次数，并输出，python代码

可以使用Python的pandas库来实现。具体代码如下：

import pandas as pd
import os

# 设置csv文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 定义EPS和Via的列名
eps_col = 'EPS'
via_col = 'Via'

# 创建一个字典保存结果
result = {}

# 循环遍历文件夹下的所有csv文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv(file_path)
        # 统计EPS和Via出现的次数
        eps_count = df[eps_col].count()
        via_count = df[via_col].count()
        # 将结果保存到字典中
        result[filename] = {eps_col: eps_count, via_col: via_count}

# 输出结果
print(result)

这段代码首先通过`os.listdir()`函数遍历指定文件夹下的所有csv文件，然后使用pandas的`read_csv()`函数读取每个csv文件。

接着使用`count()`函数统计每个文件中EPS和Via出现的次数，并将结果保存到一个字典中。

最后输出字典即可。