对于一个文件夹下的批量csv文件（a.csv, b.csv）。需要统计每个csv文件中对应的EPS和Via字符串在csv文件中分别出现的次数，并输出，python代码

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，然后使用字符串匹配的方式来统计EPS和Via字符串出现的次数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

folder_path = '/path/to/folder'
eps_count = {}
via_count = {}

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_csv(file_path)
        eps_count[file_name] = df['Column Name'].str.contains('EPS').sum()
        via_count[file_name] = df['Column Name'].str.contains('Via').sum()

print('EPS count:', eps_count)
print('Via count:', via_count)

在上面的代码中，需要将`/path/to/folder`替换为实际的文件夹路径，同时需要将`Column Name`替换为CSV文件中对应的列名。最终输出的`eps_count`和`via_count`分别表示EPS和Via字符串在每个CSV文件中出现的次数。