批量读取同一文件夹下的csv文件，依据列名提取三列，按照第一列大于0的去掉，第二列变成（第二列＋第三列）乘以2，最后该目录下的csv文件由上改动后再分别再写入新的csv文件，新的csv文件后缀new

你可以使用 `pandas` 模块来读取和处理 csv 文件，然后使用 `os` 模块来遍历当前文件夹下的所有 csv 文件，代码如下所示：

import os
import pandas as pd

# 定义要提取的列名
columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 获取当前目录下所有 csv 文件路径
csv_files = [filename for filename in os.listdir('.') if filename.endswith('.csv')]

# 遍历所有 csv 文件
for filename in csv_files:
    # 读取 csv 文件
    df = pd.read_csv(filename)
    # 提取指定的列
    df = df[columns]
    # 去掉第一列大于0的行
    df = df[df['col1'] <= 0]
    # 对第二列和第三列进行计算
    df['col2'] = (df['col2'] + df['col3']) * 2
    # 输出到新的 csv 文件
    output_filename = f"new_{filename}"
    df.to_csv(output_filename, index=False)

这段代码会获取当前目录下所有的 csv 文件路径，然后遍历每个文件，读取、处理和输出。你需要将 `columns` 替换为实际的列名，以及根据需要修改计算和输出的逻辑。新的 csv 文件的文件名会在原有文件名前加上 "new_" 前缀，后缀不变。