python中如何将两个CSV文件横向合并成一个CSV文件

可以使用 pandas 库中的 merge 函数实现两个 CSV 文件的横向合并。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 库中的 read_csv 函数分别读取两个 CSV 文件，将它们转换成 pandas 中的 DataFrame 对象。

2. 使用 merge 函数将两个 DataFrame 对象按照某一列或者多列进行合并，合并后的结果会生成一个新的 DataFrame 对象。

3. 使用 to_csv 函数将新的 DataFrame 对象保存成一个新的 CSV 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件，假设它们的文件路径分别为 file1.csv 和 file2.csv
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 将两个DataFrame对象按照某一列或多列进行合并，假设它们的合并列为 'id'
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 将合并后的DataFrame对象保存成一个新的CSV文件，假设保存的文件路径为 merged_file.csv
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

需要注意的是，merge 函数默认使用的是内连接（inner join），如果需要使用其他类型的连接，可以在调用 merge 函数时指定连接类型，具体可以参考 pandas 文档。另外，如果两个 CSV 文件中的列名不一致，需要在调用 merge 函数时指定 left_on 和 right_on 参数来指定合并列的名称。