python将两个csv文件合并为一个
时间: 2024-01-17 11:19:05 浏览: 32
可以使用 Pandas 库来合并两个 CSV 文件为一个。具体步骤如下:
1. 导入 Pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取两个 CSV 文件:
```python
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
```
3. 使用 concat() 函数将两个数据框合并为一个:
```python
merged_df = pd.concat([df1, df2])
```
4. 将合并后的数据框保存为新的 CSV 文件:
```python
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)
```
其中,参数 index=False 表示不将行索引保存到文件中。
以上就是将两个 CSV 文件合并为一个的完整代码。
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用python怎么把两个csv文件 合并为一个
可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来合并两个 csv 文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个 csv 文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
# 合并两个 csv 文件
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将合并后的数据写入到一个新的 csv 文件
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)
```
以上代码中,首先使用 pandas 的 read_csv() 函数读取了两个 csv 文件,然后使用 concat() 函数将它们合并为一个新的 DataFrame,最后使用 to_csv() 函数将合并后的数据写入到一个新的 csv 文件中。其中,index=False 表示不需要将 DataFrame 的索引写入到文件中。
python将两个csv数据表合并并保存为一个新的csv文件
可以使用 pandas 库来将两个 CSV 数据表合并并保存为一个新的 CSV 文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个 CSV 文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
# 合并两个数据表
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 保存合并后的数据表为新的 CSV 文件
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先使用 `pd.read_csv` 方法读取两个 CSV 文件,然后使用 `pd.concat` 方法将两个数据表合并为一个。最后,我们使用 `to_csv` 方法将合并后的数据表保存为一个新的 CSV 文件,其中参数 `index=False` 表示不保存行索引。