python根据某一列将两个csv文件合并，且第一个文件中有的就取第一个文件中的，第一个文件没有的，就取第二个文件的

可以使用 pandas 库中的 merge() 函数，以某一列作为键值将两个 CSV 文件合并，然后使用 fillna() 函数填补缺失值。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个 CSV 文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 使用 merge() 函数合并两个 DataFrame
merged = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='outer')

# 使用 fillna() 函数填补缺失值
merged = merged.fillna(method='ffill')  # 使用前向填充方法

其中，`key_column` 表示要以哪一列作为键值进行合并，`how='outer'` 表示使用外连接合并两个表。fillna() 函数使用前向填充方法，即用前一个非空值填补缺失值。