文件夹1中是每年的降雨量csv文件，文件夹2中是每年的气温csv数据，年份对应，遍历上面两个文件夹，读取每一个csv文件，之后，第一列的维度取两位小数，第二列的的经度保留一位小数，将经纬度一样的数据提取出来，合并后每个csv生成一个新的表格，给出python代码

为了实现这个需求，你可以使用Python的`pandas`库来处理CSV文件并操作数据。首先，你需要安装`pandas`（如果尚未安装），可以使用下面的命令：

pip install pandas

然后，你可以编写如下的Python代码：

import os
import pandas as pd

# 定义两个文件夹路径
folder1 = 'path_to_folder1'
folder2 = 'path_to_folder2'

# 创建一个空字典来存储结果
data_dict = {}

# 遍历文件夹1和文件夹2
for folder in [folder1, folder2]:
    for filename in os.listdir(folder):
        # 检查文件是否为CSV
        if filename.endswith('.csv'):
            file_path = os.path.join(folder, filename)
            
            # 读取CSV文件
            df = pd.read_csv(file_path)

            # 对第一列和第二列进行格式化
            df['Column1'] = df['Column1'].round(2)  # 假设第一列名为'Column1'
            df['Column2'] = df['Column2'].round(1)   # 假设第二列名为'Column2'

            # 根据经纬度分组并合并
            grouped_df = df.groupby(['Column1', 'Column2']).agg('first')  # 这里假设所有需要的数据都在这些列上

            # 将处理后的数据添加到字典中
            data_dict[filename] = grouped_df

# 写入新的CSV文件
for filename, df in data_dict.items():
    new_filename = f"{os.path.splitext(filename)[0]}_processed.csv"
    df.to_csv(os.path.join(folder1, new_filename), index=False)

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