文件夹1中是每年的降雨量csv文件，文件夹2中是每年的气温csv数据，遍历上面两个文件夹，读取每一个csv文件，同时，还有四个csv文件，所有csv文件读取之后，第一列的维度取两位小数，第二列的的经度保留一位小数，将经纬度一样的数据提取出来生成新的表格，给出python代码

在Python中，你可以使用pandas库来进行这样的处理。这里是一个示例代码片段，假设这两个文件夹名为'data_folder1' 和 'data_folder2'，并且它们都有对应的csv文件：

import os
import pandas as pd

# 定义两个文件夹路径
folder1_path = 'data_folder1'
folder2_path = 'data_folder2'

# 创建空列表存储所有的DataFrame
all_data = []

# 遍历文件夹并读取csv文件
for folder in [folder1_path, folder2_path]:
    for filename in os.listdir(folder):
        if filename.endswith(".csv"):
            file_path = os.path.join(folder, filename)
            
            # 读取CSV文件
            df = pd.read_csv(file_path)

            # 对第一列和第二列进行指定精度的四舍五入
            df_rounded = df.round({'Column1': 2, 'Column2': 1})  # 将 'Column1' 更改为实际的列名
            
            all_data.append(df_rounded)

# 合并所有数据到一个大表，并按经纬度分组，求平均值（这一步取决于是否有重复的经纬度）
merged_data = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
final_data = merged_data.groupby(['Column1_rounded', 'Column2_rounded']).mean()  # Column1_rounded 和 Column2_rounded 是圆角后的列名

# 输出最终的数据表格
final_data.to_csv('new_table.csv', index=False)  # 保存到新的CSV文件