怎么用python把excel各地降雨量数据绘制成地图，数据是按经纬度分类表示的，

在Python中，你可以结合使用pandas库处理Excel数据，geopandas库处理地理空间数据，以及matplotlib或geoplotlib库来进行地图绘制。以下是一个简化的步骤：

1. **导入所需库**：

   import pandas as pd
   import geopandas as gpd
   import matplotlib.pyplot as plt
   from shapely.geometry import Point

2. **加载Excel数据**：
确保Excel文件中有经纬度列（如'longitude'和'latitude'），以及降雨量数据（假设为'results'列）：

   data = pd.read_excel('rainfall_data.xlsx', usecols=['longitude', 'latitude', 'results'])

3. **创建GeoDataFrame**：
将经纬度和降雨量数据转换成点几何类型，并放入GeoDataFrame中：

   df = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=gpd.points_from_xy(data.longitude, data.latitude), crs={'init': 'epsg:4326'})

4. **加载地图底图**：
使用`gpd.datasets.get_crs()`获取世界地图投影：

   world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

5. **绘制地图**：

   ax = world.plot(figsize=(10, 8))
   df.plot(ax=ax, column='results', cmap='YlGnBu', legend=True)

这里`column`指定降雨量列名，`cmap`指定了颜色映射，可以根据需求更改。

6. **显示结果**：

   plt.title('Rainfall Amount by Location')
   plt.show()