使用python 从一个csv找到另一个csv的某一列的对应值

可以使用pandas库读取CSV文件，并使用merge函数将两个CSV文件按照某一列进行合并，例如：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件，假设包含列A和列B
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个CSV文件，假设包含列C和列D
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 合并两个CSV文件，以列A为关键字
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

# 根据需要获取合并后的某一列的对应值
result = merged_df['D'].values

其中，'file1.csv'和'file2.csv'分别为第一个CSV文件和第二个CSV文件的文件名。'A'表示需要按照哪一列进行合并，假设在第一个CSV文件中列名为'A'。'D'表示需要获取合并后的第二个CSV文件中的某一列，假设在第二个CSV文件中列名为'D'。

注意，以上代码示例仅供参考，具体实现方式需要根据具体情况进行相应调整。

相关问题

使用python查询csv文件中某一列中一个数值的对应数值

可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，并使用 loc 方法来查询某一列中的数值对应的数值。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 查询某一列中数值为 123 的对应数值
result = df.loc[df['column_name'] == 123, 'corresponding_column_name'].values[0]

print(result)

其中，`column_name` 是要查询的列名，`corresponding_column_name` 是要查询的对应列名。`values[0]` 是为了获取查询结果的第一个值。

PYTHON查找CSV文件的某一值对应的行和列

你可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用for循环遍历每一行，然后使用if语句来查找特定的值。如果找到了特定的值，你可以使用csv模块提供的方法来获取该值所在的行和列。

以下是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    # 创建csv读取器
    reader = csv.reader(file)
    # 使用for循环遍历每一行
    for i, row in enumerate(reader):
        # 查找特定的值
        if 'value' in row:
            # 获取该值所在的行和列
            row_index = i
            col_index = row.index('value')
            # 输出结果
            print(f'Value found at row {row_index} and column {col_index}.')

在上面的示例代码中，我们使用了`csv.reader()`方法创建了一个csv读取器，然后使用`for`循环遍历了每一行，并在每一行中查找了特定的值。如果找到了该值，我们就使用`enumerate()`方法获取该值所在的行索引，然后使用`index()`方法获取该值所在的列索引。最后，我们输出了结果。

请注意，如果csv文件中包含了标题行，你需要在循环中跳过该行。你还可以使用`csv.DictReader()`方法创建一个带有标题行的csv读取器，并直接使用列名来访问每一行的值。