删去csv文件的某一列空值对应的行

可以使用Python的csv模块和pandas库来实现删除CSV文件的某一列空值对应的行。

首先，使用pandas库读取CSV文件，并将其转换为DataFrame对象：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

假设CSV文件中第二列为年龄，现在需要删除年龄为空值的行。可以使用pandas的dropna函数删除这些行：

df.dropna(subset=['age'], inplace=True)

其中，subset参数指定需要删除空值的列名，inplace参数为True表示直接在原DataFrame对象上进行修改。

最后，将修改后的DataFrame对象重新写入CSV文件：

df.to_csv('data.csv', index=False)

其中，index=False表示不将行索引写入CSV文件中。完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.dropna(subset=['age'], inplace=True)
df.to_csv('data.csv', index=False)