.统计每列数据特征的空值占比，将空值占比情况保存为csv文件

在Python中，我们可以使用pandas库来统计每列数据的空值占比，并将其结果保存到CSV文件中。以下是一个简单的步骤示例：

首先，假设我们有一个名为`df`的DataFrame：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
if isinstance(df, pd.DataFrame):
    # 统计每列的空值占比
    na_counts = df.isnull().sum()
    na_percentages = na_counts / len(df) * 100  # 转换成百分比

    # 创建一个新的DataFrame存储空值占比
    na_df = pd.DataFrame({'Column': df.columns, 'Null Percentage': na_percentages})

这里，`isnull()`函数用于检查每一项是否为空，`sum()`则计算每列有多少空值。然后我们将空值数量除以总行数乘以100，得到每列的空值占比。

接下来，我们将这个新的DataFrame保存到CSV文件中：

na_df.to_csv('column_na_percentage.csv', index=False)  # 将DataFrame保存为名为'column_na_percentage.csv'的文件

上述代码将会创建一个名为`column_na_percentage.csv`的CSV文件，其中包含了每列的名称和对应的空值百分比。