python 查看空值占比

你可以使用 pandas 库来查看数据中空值（NaN）的占比，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取数据文件（假设为 csv 格式）：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 使用 isna() 方法找到空值：

null_data = data.isna()

4. 对每一列求和，得到该列空值的数量：

null_count = null_data.sum()

5. 计算空值的占比：

null_ratio = null_count / len(data)

6. 打印结果：

print(null_ratio)

其中，null_ratio 是一个 Series 类型的数据，里面包含每一列的空值占比。