1. 用 Pandas 的 DataFrame 读取 csv 文件；(10 分) 2. 查看文件基本信息：（10 分） a) 查看数据的前 15 行 b) 查看数据的描述（describe） c) 查看数据每列是否有空值

好的，以下是对应的代码实现：

1. 用 Pandas 的 DataFrame 读取 csv 文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')

其中，`file.csv`是csv文件的文件名。如果文件与Python脚本不在同一目录下，则需要提供完整的文件路径。

2. 查看文件基本信息：

a) 查看数据的前 15 行：

data.head(15)

b) 查看数据的描述（describe）：

data.describe()

c) 查看数据每列是否有空值：

data.isnull().sum()

其中，`isnull()`函数用于检查DataFrame中的空值，返回一个布尔类型的DataFrame，其中空值为True，非空值为False。`sum()`函数用于对每列中的空值数量进行求和，返回每列空值的数量。