pandas dataframe 删除csv文件的所有行

Pandas DataFrame 提供了多种方法来删除CSV文件中的所有行。首先，你需要读取CSV文件到DataFrame，然后可以使用`drop`或`loc`函数清空数据。以下是步骤：

1. 使用`pandas.read_csv`函数加载数据：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')

2. 使用`df.drop()`方法删除所有行：

df = df.drop(df.index)

或者使用`df.loc[]`：

df = df.loc[pd.Index([])]

注意这里我们传递的是一个空索引`pd.Index([])`给`loc`，这表示我们要删除所有行。

3. 最后，如果你想保存这个修改后的DataFrame回CSV文件，可以这样做：

df.to_csv('your_file.csv', index=False)  # `index=False` 防止将索引列写入文件

完成上述操作后，原始CSV文件中的所有行都将被删除。