pandas中dataframe读取csv文件中某一列的特定文本值

可以使用pandas的.loc方法来选择特定文本值所在的行，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
selected_rows = df.loc[df['column_name'] == 'specific_text_value']

其中，'filename.csv'是你的csv文件名，'column_name'是你想要筛选的列名，'specific_text_value'是你想要选择的特定文本值。

相关问题

用 Pandas 的 DataFrame 读取 csv 文件

好的，您可以使用以下代码来使用Pandas的DataFrame读取csv文件：

import pandas as pd

# 读取csv文件，这里假设文件名为data.csv
data = pd.read_csv("data.csv")

# 查看数据的前几行
print(data.head())

这样就能够使用Pandas的DataFrame读取csv文件，并且输出数据的前几行。需要注意的是，read_csv函数还有很多参数可以设置，比如sep参数用于指定分隔符，默认为逗号；header参数用于指定是否将第一行作为列名，默认为True等等。根据实际情况，您可以灵活调整这些参数以满足您的需求。

dataframe读取csv文件中某一列的特定值

您可以使用pandas库来读取csv文件，然后使用DataFrame的loc或iloc方法选择您想要的行和列。例如，如果您想要获取第二列的第三行，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
specific_value = df.iloc[2, 1]

以上代码会将csv文件读取为一个DataFrame对象，然后使用iloc方法选择第3行（即索引为2）和第2列（即索引为1）的值。